Altair Taiwan Blog

Altair Monarch 是Altair 的數據準備工具，已有三十年的歷史。利用Monarch 可從多種數據來源中快速、簡單地提取需要的數據，包括將非結構化數據，如PDF、文本、網頁等，轉化為行與列的結構化數據。

提取數據後，用戶可以在無需編碼和基於鼠標點擊的方法下進行數據的清理、轉換、合併、去重等工作，並且可以導出到任何的數據分析平台或者BI工具進行進一步的操作。

在數據準備方面，流程是非常重要的，Monarch 建立在30年的發現、轉換和共享準確數據集方面的經驗之上，用於預測分析和機器學習。

Altair Monarch 提供了獨特的能力：

• 從各種複雜的半結構化文件、大數據和其他結構化來源獲取和準備數據
• 利用80+預構建的數據準備功能，快速無縫轉換不同的數據，並保證無差錯
• 只需點擊一下，就能從電子表格、PDF、日誌文件、JSON、XML、文本文件、網頁等中提取信息
• 輕鬆地從復雜的、分層的Excel 文件（如從業務系統導出的報告）中提取數據
• 直接將數據導出到雲可視化解決方案，如Tableau、Qlik、Power BI 和Cognos Analytics
• 輕鬆重複、自動化和共享以前使用的工作流程
• 在不編寫腳本或需要IT 支持的情況下準備數據
• 維護生產流程和分銷的完整傳承和管理

最近對Monarch 和Alteryx 在整體性能、易用性和功能上進行了比較。下面我們將在各個分項上，給大家做簡要說明：

✔ 類似Excel，熟悉的界面使不同技能水平的用戶能夠準備數據

✔ 主要是拖放和/或鼠標點擊命令---不需要腳本

✔ 如有必要，可提供公式編輯器，用於創建複雜的準備功能

✔ 業務用戶無需腳本即可解鎖多結構（XML、JSON） 和半結構化（PDF） 數據源的獨特解決方案

✔ 自動解析和手動報表抓取功能

✔ 將沿襲和變更的歷史編目在工作區中，保證透明性、易管理和一致性

✔ 可快速將數據集拉入預覽區和工作區，以便進一步處理

✔ 數據可直接以行和列的形式呈現

✔ 所有的更改都是可見的，以便立即反饋操作的有效性

✔ 提供快速、簡單的結果/工作空間共享和管理

✖ 數據清理過程的接口是格式化的

✖ Alteryx 的處理需要培訓，並面向技術專業人員

✖ 可拖入工作空間並手動連接的幾個可自定義功能

✖ 需要比Monarch 更多的單擊和鼠標拖動來完成相同的功能

✖ 沒有數據更改的即時反饋，只有點擊“運行”後的問題警告

✖ 允許用戶構建和準備結構化和非結構化數據

✖ 多結構數據需要R 編碼的知識，與Monarch 相比，R 編碼技術要求高、複雜度高，很難調試

✔ 支持文件類型（包括PDF）數量最多的的主流數據準備軟件

✔ 解析半結構化文件類型的最有效解決方案

✔ HTML 文件和web 抓取支持

✔ 支持的文件類型：PDF, Excel, Delimited Text, MS-Access, HTML, JSON, XML, fixed- width text, EBCDIC, Google Sheets, OData, SAS transport, generic ODBC, generic OLE DB, Oracle, SQL Server, MySQL, DB2, PostgreSQL, Informix, Teradata, Vertica, SAP Business Objects, Sybase IQ, SQL Azure, Amazon Redshift, Google BigQuery, IBM Cloudant, Cassandra, MongoDB, Apache Hive, Amazon EMR Hive, Cloudera CDH Hive, Hortonworks Hive, MapR Hive, Spark SQL, Cloudera Impala, Google Ads, Google Analytics, Hubspot, Salesforce, Netsuite, JIRA, Zendesk, SugarCRM, Splunk, Active Directory / Sharepoint / Box / Google Drive Metadata

✖ 兼容標准文件類型，如Access, Excel, JSON 和TXT

✖ 兼容的數據庫包括Amazon Aurora, Google Sheets, Adob​​e Analytics 和Salesforce

✖ 不能像Altair Monarch 那樣無縫地處理PDF 文件和其他半結構化數據

✖ 導出到數據庫，包括Amazon Redshift, Apache Avro, Oracle Database, Google Analytics, Marketo, Tableau 和TXT

✖ 可以導出到Google Earth KML 和Tableau TDE 文件

✔ 易於瀏覽和有效使用

✔ 數據準備畫佈在視覺上類似於Excel，提供了熟悉性和一致性

✔ 選項以簡單、有組織的方式呈現

✔ 無需預先定義步驟的順序。用戶可以方便地在清理、連接和轉換之間切換，以便根據需要修改數據

✖ 業務用戶需要投入大量時間來學習使用全部功能

✖ 適用於具有IT背景的個人使用，並要求用戶按順序連接每個步驟

✔ 從半結構化文件中自定義字段和信息

✔ 自動和手動解析PDF 中的信息

✔ 從復雜的、分層的Excel 文件中解析信息

✖ 不能從半結構化的PDF、Excel 或TXT 文件中解析信息

✖ 允許導入TXT 文件，但它無法以合乎邏輯或富有成效的方式提取數據

✔ 只需單擊右鍵並選擇移動列即可輕鬆更改列的順序

✖ 用戶可以重新排列數據，但必須首先拖放"選擇"功能

✖ 不像"移動列"那麼簡單，它是一個通用的"選擇"功能

✔ 在預覽階段提供視覺效果和直方圖，以幫助解釋數據發生了什麼以及識別錯誤

✖ 不可用

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