Altair Taiwan Blog

Altair^® Knowledge Studio^®是一個先進的數據挖掘和預測分析工作臺，以其行業領先的專利決策樹、策略樹以及工作流和嚮導驅動的圖形用戶介面而聞名。

憑藉先進的預測建模功能，Knowledge Studio 為數據挖掘週期的所有階段提供全面的預測分析，在模型開發和部署方面功能尤其強大。

Knowledge Studio 的獨特之處在於它的通用性和效率。 它的高性能可視化環境為使用者提供了直觀的工作流和嚮導驅動的圖形使用者介面，幫助使用者在無需編碼的情況下建立有效的模型。

Knowledge Studio可應用於眾多行業和部門，比如信用風險、欺詐、市場行銷、銷售、CRM分析和工程等等。

業務分析師和定量分析師可以通過可配置的設置訪問更複雜的功能，以便對高級模型參數進行微調，以適應任何複雜性的模型。

新版本的核心內容是在數據準備和建模方面為使用者提供更高效的方法，提升用戶體驗。

• AutoML – 在 AutoML 節點模型中新增特徵工程（變數變換）的選項
• 時間序列– 基於 Keras 的時間序列預測
• Python代碼節點– 與 Jupyter Notebook 的整合
• R代碼節點– 代碼可以儲存為自定義庫面板中的新節點，可以在其中重命名、在工作流中使用或匯出到檔中
• WOE – 增加了兩種輸出格式選項：Excel 和 Word

特徵工程選項卡定義了變數轉換，這些轉換適用於為 AutoML 選擇的所有變數，並在 AutoML 過程的數據預處理和建模階段之間進行。 它們僅應用於訓練數據集，並在驗證數據集上進行評估。

主要包括主成分分析（PCA）、因數分析、最優分組、WOE等。

使用 Keras 可以進行時間序列預測。 Keras 是一個開源軟體庫，它使用 Python 介面進行人工神經網路及深度學習。 時間序列預測是根據以前的觀測值來預測未來的值。

Knowledge Studio 支援 3 種預測模型：

• 長短時記憶（LSTM）
• 雙向 LSTM
• 封閉循環單位（gru）

Knowledge Studio 用戶現在可以利用最流行的數據科學工具之一進行代碼開發和表示。 Jupyter Notebook 是一個開源的網路應用程式，允許用戶創建和分享即時代碼、方程和可視化等功能。

Knowledge Studio 與 Jupyter Notebook 的整合能讓您輕鬆地將本地 Knowledge Studio 數據格式轉換為 pandas 數據表格式。

在 R 程式碼編輯器中，可以將代碼儲存為自訂庫中的新節點。

WOE 增加了兩種輸出格式選項：Excel 和 Word，輸出包括了所有的 WOE 步驟和圖像。

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