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首先，開啟HyperStudy主程式， Add Study，填入名稱及指定存放的目錄。

點擊Add Model，選取生成的.F2HST(或F2G)檔，在點擊Import Variables匯入參數。

點選下一步Next，可以看到匯入的輸入參數TM、WM及上下限值，用戶可依實際情況調整。

點選下一步Next，點擊Run Definition，進行Test Models，檢查模型是否能正常運行。

模型運算完可以看到輸出響應Torque_Mean及Torque_Ripple。

模型檢查無誤後，在左邊的選單的空白處滑鼠右鍵，點選Add，添加DoE實驗設計。

HyperStudy內建許多實驗設計法，本案例採用全因子法，每個設計因子有三個水準。設定完點選Apply，Next下一步。

總共有9次計算，若電腦核心數允許，可以點選右上角更改平行運算的數量。

在後處理窗口，較常使用的是Pareto圖及線性作用Linear Effects，

可以觀察設計因子對反應變數的影響。

完成DoE實驗設計後，接著進行優化分析，在左邊的選單的空白處滑鼠右鍵，點選Add，添加Optimization。

一開始先進行Test Models，提取原型機輸出響應。Next下一步。

接著定義輸出目標。Torque_Mean希望大於215Nm(原先212.73Nm)； Torque_Ripple目標則望小。

HyperStudy本身內建許多優化方法，本案例中採用全局響應法來進行優化。

可以在Evaluation Plot觀察輸入參數及輸出響應的變化情況。

在Iteration History觀察疊代的的情形。此案例中計算到31個點就開始收斂，即最佳解。(TM=7.899;WM=17.609;Torque_mean=215.37;Torque_ripple=16.49)

也可以直接從工作目錄中/approaches/opt_1直接開啟檔案(.flu)。

以上是關於Flux&HyperStudy對馬達優化的操作流程，使用上有任何問題歡迎與我們聯繫。