Altair Taiwan Blog

一家全球化銀行，總部位於北美，服務全球近2000萬客戶，擁有超過85000名員工，淨資產價值近1.5萬億美元，年收入約500億美元。它是全球金融穩定委員會(Financial Stability Board) 列出的具有重要影響力的全球銀行之一。

這家銀行使用Altair ^® Monarch ^® 和Monarch Server 對一些批量的、重複性的數據處理工作進行自動化改造，同時通過與RPA 結合，實現了對監管要求提交的周期性報告製作流程的標準化和全自動化，大幅提升了銀行數據處理的效率。

這家全球化的銀行的總部和分支機構共同使用一個報表庫，該報表庫連接到其分支機構中數十個應用程序和數據庫系統。

每週，財務人員需要手動的下載來自這些應用程序的數十萬份報表，報表的格式通常是非結構化的數據，如一些文本、Excel或PDF格式；不同應用程序之間的報表格式不一致，甚至使用相同應用程序創建的報表格式也不一致。

此前，銀行財務部門員工需要將大量報表數據從這些不同的格式的文本、PDF中手動地複製到Excel中，手工形成一些可應用的結構化的Excel報告，以用於銀行日常的對賬、認證、財務報表、日記賬簿和其他用途。

早期，該銀行總部的財務團隊將Monarch 應用在一些大型項目中，通過使用Monarch，不需要再人工的手動的去從每一張表格去複制數據再創建黏貼到要應用的表格中去。

他們使用Monarch 快速連接了報表庫，從而實現直接從報表庫抽取他們想要的任何數據，然後利用Monarch對來自報表庫的PDF、文本等不同格式的數據進行快速的抽取、轉化、整理和計算。高效的將要應用的數據整理成一份結構化的報表應用在他們所需要的日常業務中，從而節省超過1500小時的時間，比以往的工作效率提升至少50%。

項目的中期，銀行也通過使用Altair Monarch Server，解決財務部門內部重複性報表的標準流程自動化的需求，提升了團隊數據處理的配合效率。

該團隊也創建了一個“機器人”，將Monarch 與一家知名RPA供應商的產品進行交互。通過和RPA 的合作，該項目實現了將相關數據文件從報表庫自動、定時下載到目標文件夾，並完成從這些文件中批量提取數據的工作，然後Monarch Server 將這些自動提取的數據自動轉換為數千種標準的格式報表，以滿足銀行財務部門和監管的需求。

銀行財務部門可以快速的在Monarch Server 內設計和定義所需報表的模板，並配置自動化流程，快速實現由RPA 不斷提取出來的數據有效的形成為標準模板的報表。

最後，該銀行除財務部門之外，銀行的運營部門和支付部門也決定利用Monarch 來完善其RPA 解決方案，通過將Monarch 與RPA 結合的方案，銀行節省了至少每個月3000 多個人力工時，銀行的員工可以騰出更多時間來處理其他緊迫的、更具有價值的業務分析工作。

會議時間：2022年6月28-29日 

              16:00（北京時間）

會議語言：英文（提供中文同聲傳譯）

來自行業頂尖企業的商業領袖和技術專家們將分享他們如何運用數據分析和人工智能解決複雜的業務挑戰，加速產業轉型，增強自身競爭力。本次會議將涵蓋以下熱點話題，與您共同探索商業和技術的未來：

• 數字化轉型——人工智能在整個企業中的佈局
• 大規模實施機器學習推動人工智能建設
• 分佈式雲計算和人工智能的融合
• 用可解釋AI 和AutoML 構建可信任的AI
• 使用增強AI 構建智能生態系統
• 高效數據科學編程——使用Python, R, SQL 和SAS 語言

點擊按鈕即刻報名：