Altair Taiwan Blog

在精彩紛呈的物聯網世界，傳感器是物聯網解決方案的基礎所在。傳感器遍布於各個領域，隨時隨地收集各種信息，監測萬物變化狀態。

傳感器是各種物理對象連接到一起的媒介，當傳感器數量達到成百上千，甚至更多時，如何對傳感器採集的信息進行有效的管理及展示是一個非常關鍵的技術，特別是針對有實時要求的場景，如果延遲展示和監控，則意味著決策的延誤，對生產有時將造成嚴重的後果。例如智能工廠裡面的設備和產品質量狀態、聯網車輛的物流狀態、採掘設備的作業狀態、氣候環境監測等。

Altair Panopticon作為一款真正的實時數據分析及可視化系統，可以幫助用戶管理，展示和監控各種傳感器的信息。

Altair Panopticon包括實時可視化和流數據處理兩個模塊，對於無需複雜計算的數據，最快可以納秒級的響應速度來展示和監控；對於需要計算，特別是複雜計算，如濾波、傅里葉變換、聚合等，實時數據先經過Panopticon流處理模塊進行計算，然後再輸出到可視化模塊進行展示，響應速度也可以達到毫秒級甚至納秒級。

對於更複雜、更大的歷史數據，無法提供直接的判定或監控標準，比如機床刀具的磨損，沒有直接的數據可以直接從傳感器進行採集，這就需要先利用機器學習開發出合適的模型，作為監控和判斷的依據，然後再部署到Panopticon 的實時展示與監控中。

Altair旗下的Altair Knowledge Studio™具有的多種機器學習模型，可以非常直觀方便的建立模型和自動生成代碼。

此案例顯示了來自一萬多輛商用車的實時信息。

它包含了每輛車的運行數據，包括燃油消耗量、怠速時間、實際車速與顯示速度的比較、剎車次數、胎壓、乘員是否係安全帶等等，以及和地圖結合的位置信息、到達目的地的時間估計等等。

這些數據通過實時消息總線進入系統，Panopticon 自動與歷史數據進行比較，並將每輛車的性能與其同級車進行比較，以標記異常值。

另外，對於新能源車，還可以監控電量、加電站位置等信息。

石油鑽井系統配有各種傳感器，用於測量壓力、溫度、扭矩、摩擦、位置、產量、滲透率等參數。

這些數據可以通過實時信息系統匯入中央控制室，技術人員通過Panopticon實時監控數據，以及時發現異常。

同時，系統會把當前數據與最新趨勢及歷史數據進行對比，並提醒用戶潛在的維護問題。

在這個視頻文件中，我們使用Panopticon 控製圖表來監控傳感器，整個系列大約有幾百個設備，每個設備產生5 個傳感器讀數和5 個單獨的測量值。

設備被分成不同的設備組。我們使用Panopticon 的控製圖表來確定一個特定值何時偏離其定義的歷史平均值1、2、3個西格瑪，並確定是否有異常。

我們使用Panopticon 的監測和調查功能，同時進行歷史回放，還可以進行測試，修改標準。

詳情可以查看下方視頻↓↓↓