概述
Altair是市場領先的預測分析和機器學習（PAML）解決方案的全球領導者。Altair解決方案結合了數據科學方法和復雜的統計算法，無論是業務分析師還是數據科學家都可通過一個界面從數據中尋找見解。這些見解可以帶來新的市場機會、提高忠誠度，並降低風險，不僅能增加利潤收入，還可提升品牌資產。
Altair是您的公司/組織的理想合作夥伴，幫助您使用數據驅動決策並獲得競爭優勢。我們的解決方案是所有分析型用戶(無論其分析環境或專業知識水平如何)的理想之選，因為我們的軟件具有易用、靈活和業務價值可傳遞的特點。
憑藉一套強大、直觀、交互式的桌面、服務器和大數據分析產品，Altair為數據的可視化、複雜的統計建模和易於理解的數據分析提供了功能強大的體驗，從而帶來更好的決策。
我們的協作方法意味著數據科學家和業務分析師可以最大限度地減少和管理與數據集相關的重複性工作，並在整個企業中進行數據資產共享，以及重複利用建立好的分析流程，從而更快地分析和共享見解。
憑藉可視的優化和模型管理，Altair Knowledge Studio™以其屢獲殊榮的決策樹設計而廣為人知，該設計增強了業務戰略設計和實施。
從可視化模型到Python、R、SAS、PMML和許多其他編程語言，Altair Knowledge Studio都可以自動生成代碼，並且具有利用實時模型評分的能力，這意味著Knowledge Studio滿足所有數據科學要求。
Altair 在數據準備、數據探索和數據分析等領域表現出色，採用先進的、開放的、靈活的和可視化的預測建模方法，使得從數據科學家到業務用戶以及執行團隊等具有不同技能組合的廣泛用戶能夠進行預測分析。
關於Knowledge Studio
Knowledge Studio是一個開放的、靈活的預測分析和機器學習平台，專為數據科學家和業務分析師而設計。
Knowledge Studio是端到端的，基於可視化的分析建模功能使數據科學團隊能夠創建高質量的預測性和指導性分析模型。
使用直觀且交互式的拖放界面創建的鏈接工作流，數據科學家和業務分析師可以完成數據準備任務、數據畫像和分段分析，以及構建解決複雜業務問題的模型。
由於不需要編碼，因此數據科學經常遇到的複雜性被一種有效的方法所取代，這種方法可以將數據中的洞察發揮最大價值。
The Knowledge Studio 10.8.3 Canvass
Knowledge Studio: 核心亮點
專為數據科學家和業務分析師設計；
單一界面，使用鏈接的工作流進行數據準備任務、預測模型的構建、自動生成代碼和高級任務（如優化和證據權重）；
可視化操作方式允許用戶快速查看數據集中的數據並檢測任何錯誤。可視化工作流的構建可以更快地實現價值，輕鬆了解構建模型所採取的步驟；
超過80個嚮導式驅動節點，旨在快速添加或修改工作流中的任務；
開放、靈活的方法不會限制用戶使用首選算法創建模型，與許多編程語言的集成可以輕鬆地完成部署；
與傳統工具相比，高效的數據準備和操作節點可顯著提高數據挖掘效率；
自動代碼生成允許用戶將其模型轉換為各種編程語言，包括Python、R、SQL、SAS、PMML等；
與Altair Knowledge Hub™ 集成，使企業在分享從模型中發現的洞察方面能夠保持協作；
使用Altair 的實時評分模塊（附加組件）部署模型，即時為客戶評分；
以多種語言（Python、R、Tableau）擴展除Altair 和自定義代碼以外的功能；
從幾乎任何數據源都可以輕鬆連接多種數據格式和數據庫。
Knowledge Studio
使所有業務領域都獲益
Knowledge Studio使組織能夠使用一流的預測分析和機器學習技術，自信地做出前瞻性決策。可視化、引導式體驗和自動代碼生成使處於任何技能級別的個人都能夠快速輕鬆地利用數據科學週期的所有階段。
圖形界面可以清楚地將信息傳達給任何技術能力的個人，從而實現高級分析結果的透明化。該平台支持多種編碼語言的組合，適合任何環境。與Altair Knowledge Hub集成允許輕鬆共享和分發預測評分模型，以便最終用戶可以在新數據集上應用它們。
數據科學家
企業管理人員
IT利益相關者
業界一流的決策樹
Altair 獲得專利的決策樹技術可加快對模型中使用的變量之間的細分、分析、識別和排名與業務目標或假設之間的關係的探究速度。
Forrester和Gartner等分析師認為決策樹是可視化分析領域的領導者，決策樹提供了一個完整的、多功能的工具集，通過數據科學家和業務分析師使用的可視化直觀界面來更好地進行決策。
無需編碼，用戶可以：
利用一組強大的統計算法來對抗複雜的建模任務，而無需創建複雜的代碼；
輕鬆整合商業知識和政策；
如果需要，微調參數和屬性，進行廣泛的算法控制；
讓模型自動顯示變量之間的關係，或手動確定模型應在何處顯示變量關係；
快速了解預測行為指標。
一流的策略樹用於指導性決策
Knowledge Studio的策略樹基於決策樹技術構建，使預測性分析成為指導性分析。借助策略樹，數據科學家和業務分析師可以為預測模型分配操作和處理方法，以快速比較眾多戰略計劃並探索方案，以評估解決業務問題的最佳方法。
使用策略樹，數據科學團隊可以組合多個模型（如傾向和客戶生命週期價值）來確定客戶細分和行動的優先級。策略樹可以在單個圖形樹視圖中分析無限數量的業務規則，無需創建多個模型進行比較。
通過自動代碼生成（包括SQL、SAS、SPSS、Java、R和Python）導出決策樹和策略樹以部署在其他分析環境中的能力，Altair策略樹提升了預測性的分析建模能力，加快了對模型輸出以及不同方案對業務的影響的理解。
開放式體系結構方便與分析環境集成
Altair 軟件提供廣泛的集成能力，支持廣泛的數據和模型格式。通過避免專有障礙，Altair客戶可以充分利用對現有系統的投資。用戶可以從非結構化和結構化數據源導入數據。在Knowledge Studio中創建的模型可以部署到通用語言中，如R、Python、SPSS、SAS、PMML等。
實時評分引擎(附加組件)
Altair Real-time scoring Web Service API是一個應用程序編程接口，它允許您將應用程序與Altair實時評分引擎連接。使用Web Service API，您可以無縫地為應用程序中的任何數據元素評分。
Real-time scoring Web Service API同時支持基於soap和基於rest的web service。使用web service提供集成的一些優勢包括：
平台獨立性
任何可以發送和接收HTTP消息的應用程序可以與Web Service API進行通信。因為Web Service API是使用開放標準構建的，所以您可以選擇適合您需要的任何技術(例如J2EE、. net、PHP等)與Altair實時評分引擎進行集成
安全性
所有應用程序和Altair Real-time scoring Web Service之間的通信是SSL加密的。Web Service API持有一個服務器證書，您的應用程序將檢查該證書，以確保它正在與Altair Real-time scoring Web Service API通信。
Web Service API要求為每個請求提供有效的身份驗證令牌。這些安全機制保證來往於Altair Real-time scoring Web Service API 的交易數據是私有的，並且只對您的應用程序可用
易於集成
應用程序生成一個請求，該請求對交易數據進行編碼，通過HTTPS將其發送到web service，並等待響應消息。由於SOAP和REST為輕量級協議，因此構建請求和分析響應是一個非常簡單的過程。
為什麼選擇Knowledge Studio
我們的回答是——
Knowledge Studio是為數據科學家和業務分析師而建的。
它提供市場領先的可視功能、高效的數據轉換，支持複雜的預測模型，包括情緒分析和神經網絡，並且可以在一個界面上，同時對用不同編程語言創建的多個模型評分。
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