Altair Knowledge Studio決策樹作為一種預測模型，可以探索最具預測性的變量，並更好的理解他們之間的內在關係，然後得出事件結果發生的概率，以實現分析目的和商業目標。
優勢
Knowledge Studio決策樹可以快速識別數據類型，靈活選取變量和更改參數，通過自動劃分或手動選擇變量劃分構造直觀的決策圖和可能的結果，用來創建到達目標的規劃。
其具體表現為一種樹形結構，其中每個內部節點表示一個屬性上的測試，每個分支代表一個測試輸出，每個葉節點代表一種類別。
作為一種預測模型，Knowledge Studio決策樹具有運算速度快，劃分規則便於理解，變量與目標之間關係排序能力強等優勢。
Forrester和Gartner等公司分析師認為，作為可視化分析領域的領導者，Knowledge Studio決策樹提供了一個交互式的直觀界面，用於構建和探索細分並發掘變量之間的關係。
亮點
決策樹對數據沒有假設，它允許數據科學家和商業分析師去探索不熟悉的數據集並根據預測內容選取較優變量。
無需任何的編程能力，使用者可以做到：
💡 靈活運用三種拆分搜索算法(包括聚類、Forward Exhaustive和Exhaustive)構建分類基礎；
💡 內含Cart和Chaid兩大類決策樹算法，用戶可根據需求自行選擇；
💡 可以微調參數和屬性以進行廣泛的算法控制；
💡 讓模型自動顯示變量間的關係，或者是手動決定關係顯示位置；
💡 在構建細分的同時，輕鬆整合業務知識和政策；
💡 快速理解預測行為的指標。
總結
Knowledge Studio擁有自動生成可用於其他分析軟件（例如：SQL、SAS、SPSS、Java、R和Python）的決策樹代碼。同時Knowledge Studio決策樹可以提高預測分析建模能力，加快對模型輸出和不同業務場景影響的理解。
它擁有十分簡潔的導航功能，如平移、縮放、折疊和擴展以及能夠使用並排視圖直觀地比較策略樹並無縫更改處理規則。
利用Knowledge Studio決策樹，在識別商業欺詐時，我們可以快速的標記出顯著的變量，以及如何利用這些變量創建規則。其數據可視化功能也十分便捷，這有助於我們制定應對欺詐的策略。
——Anita Xia, 風險策略部
Team TD Bank
預測分析可用於從歷史數據中挖掘行為模式，並從中得出結論，以幫助企業進入新市場、提高用戶忠誠度、增加企業盈利、降低市場風險等問題。預測分析模型決策樹和商業策略組合而成的Knowledge Studio策略樹利用直觀的、交互式的、可視化界面為數據科學家和商業分析師提供了全面且靈活的工具。
優勢
建立在決策樹基礎上的Knowledge Studio策略樹無需依賴於復雜的代碼即可使預測分析變得更規範化、可視化和商業化：
- 在決策樹所得概率結果的基礎上加入商業規則以增加實際應用價值；
- 可將無數商業規則在單個樹狀圖中顯示，無需創建多個模型；
- 結合數據的多個維度，組合不同的商業模型，衡量解決商業挑戰的最佳途徑；
- 輕鬆應用商業知識於數據中，了解和處理不同決策對不同市場的影響，加快戰略應對時間。
亮點
💡 通過優化和基於規則的決策自動處理分配；
💡 通過可視化的細分步驟，理解模型和指令性的策略；
💡 將細分和處理方案表現在一個完整的視圖中，有助於更加靈活高效的洞察；
💡 無限量級目標變量的自動計算，使分析更快更準確；
💡 分配操作和處理，以快速迭代策略，並在部署前無風險的探索“假設”情境；
💡 使用相同的迭代可視環境測試和驗證戰略模型；
💡 自動生成可使用在其他分析環境中的代碼；
💡 數據科學團隊和項目負責人可以利用直觀的決策樹視圖來做出明智的決策。
利用Knowledge Studio策略樹，數據科學家和商業分析師可以：
消費營銷
通過預測客戶對不同交叉/向上的銷售活動的傾向，來最大可能的減少損失。
根據達到一定盈利水平或達到目標利潤率的概率，選擇目標客戶，並向客戶發送電子郵件或提供新產品服務等。
風險控制
預測貸款申請客戶的償還能力或信用欺詐的可能性，從而最大限度地降低貸款機構的風險。將商業規則應用於不同的金融市場可以增加盈利、降低風險並帶來其他商機。
人員管理
通過預測由於一些可挽回因素所導致的員工離職的可能性來減少人員流失。該方法可以用來提高不同類型的員工群體的滿意度。
總結
Knowledge Studio可以通過簡潔的導航功能（平移、縮放、折疊、擴展等）和並排視圖直觀的比較和無縫修改策略樹。
Knowledge Studio策略樹將商業規則和預測分析完美的結合，使模型結果更容易理解，應用場景更廣泛。能自動產生用於其他分析軟件代碼的優點也使Knowledge Studio策略樹備受客戶青睞。
Altair已經準備好成為您的
數據科學和商業戰略解決方案供應商。
關於Altair
Altair（納斯達克股票代碼：ALTR）是一家全球技術公司，在產品開發、高性能計算(HPC)和數據分析等領域提供軟件和雲解決方案。
自1985年成立以來一直致力於為企業開髮用於仿真分析、優化、數據分析、信息可視化、流程自動化、雲計算以及物聯網領域的高端技術。
公司總部位於美國密歇根州，服務於11000多家全球企業，應用行業包括汽車、消費電子、航空航天、能源、機車車輛、造船、國防軍工、金融、零售等。
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